Como o monitoramento de informações tem melhorado a confiabilidade dos dados?

23/03/2020

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Todos os profissionais que buscam conhecer mais sobre a tecnologia atual se deparam com artigos que apontam a necessidade do trabalho com dados. Isso porque ferramentas, como o Big Data e análise preditiva, têm turbinado a busca por novas oportunidades de negócio.

Contudo, poucos falam sobre a confiabilidade de dados. Afinal de contas, é relativamente fácil entender que conhecimento pode ser extraído de elementos estruturados ou não, mas compreender como o monitoramento de informações produz oportunidades é algo mais complexo.

Pensando nisso, preparamos um post especial para que você compreenda como o monitoramento de dados resulta em informações mais confiáveis. Acompanhe conosco!

O que é a confiabilidade dos dados?

A confiabilidade tem a ver com uma política bem-sucedida de governança dos dados da empresa. Isso envolve tanto a capacidade de analisar e produzir informações relevantes para o negócio como a proteção das informações particulares de cada organização.

Assim, o estabelecimento de uma política eficiente de confiabilidade de dados é um conjunto de procedimentos e estratégias que auxiliam a empresa a gerir melhor as informações internas armazenadas em sua infraestrutura e ainda gerar oportunidades de negócio.

É importante notar que essa política também envolve o cuidado com os dados confidenciais dos clientes. Com os inúmeros ataques virtuais que têm se tornado cada vez mais frequentes, proteger as informações dos consumidores é uma forma, também, de conseguir vantagem competitiva.

Ferramentas de análise preditiva de dados, por exemplo, conseguem estabelecer padrões de consumo, o que ajuda as empresas a desenvolver produtos e campanhas de acordo com as descobertas. Contudo, para isso, é preciso garantir que as informações analisadas estejam a salvo de vazamentos.

Isso porque os clientes se sentem atraídos por empresas que são especialmente conhecidas pela proteção bem-sucedida aos dados. Assim, a busca pela confiabilidade auxilia cada empreendimento a otimizar os seus mecanismos de armazenamento, controle e registros das informações.

Outro ponto interessante é o fato de que as políticas de governança de dados têm ganhado força. Agora, o Brasil tem a sua própria legislação sobre o tema: a Lei de Proteção de Dados Pessoais. Desse modo, é importante contar com parceiros especializados para conseguir mais confiabilidade.

Ela vai além dos processos mais óbvios de segurança digital. É fundamental, também, para que a empresa consiga se tornar mais competitiva em seu ramo de atuação. Isso é feito por meio de processos bem estruturados de análise de mercado. Os dados contidos em uma empresa podem ser bastante volumosos, já que muitas vezes eles não são descartados de imediato — por conta da sua importância e do conteúdo.

Assim, com um sistema precário de governança, as empresas encontram dificuldades em transformar dados brutos e não estruturados em informações valiosas. Isso compromete o desenvolvimento de novas estratégias de mercado.

Contudo, ao implementar uma estrutura robusta de monitoramento de dados em tempo real, os gestores conseguem aplicar uma série de melhorias nos processos. Tudo isso possibilita a tomada de decisões mais bem embasadas. Entre os benefícios de buscar a confiabilidade, podemos citar:

implementação e análise de diferentes indicadores em tempo real;
visualização da situação atual da empresa;
capacidade de produzir conhecimento relevante para o negócio;
proteção aos dados confidenciais dos clientes.

Quais os benefícios do monitoramento de dados?

No mercado moderno, os dados são a principal fonte de informação para um negócio. Por meio de ferramentas avançadas, os analistas conseguem aplicar modelos matemáticos para produzir conhecimento relevante em cima de dados estruturados ou não.

Nesse contexto, surgem tecnologias específicas, como a análise preditiva. O nome não foi escolhido à toa: trata-se de um estudo minucioso de todas as informações que correm em uma organização, assim como um monitoramento do histórico de vendas e das redes sociais, por exemplo.

Assim, esse tipo de análise confere aos gestores o poder de prever tendências futuras e desenvolver produtos e serviços de acordo com esses insights. Portanto, o monitoramento de dados é um meio pelo qual a empresa se mantém sempre alerta, gerando oportunidades de negócio por meio da tecnologia avançada.

Agora, conheceremos alguns benefícios importantes do monitoramento de segurança da informação, dos dados e a produção de conhecimento para um negócio.

Otimização das estratégias

Um dos efeitos de ferramentas, como a análise preditiva e a utilização de analytics, é a melhora significativa nas estratégias de marketing, visando mais vendas e um número maior de clientes satisfeitos. Afinal, com o trabalho sobre quantidades de dados, se torna mais fácil prever a reação dos clientes.

Assim, será possível alinhar as estratégias de marketing a esse trabalho minucioso com os dados. A empresa passa a conhecer melhor os seus consumidores e acertar mais nas sugestões e recomendações de novos produtos ou serviços, por exemplo. Com isso, será mais fácil fidelizar novos clientes e estabelecer um relacionamento mais duradouro com os mais antigos.

Detecção de fraudes

As tecnologias próprias de análise de dados atuam de forma eclética. Isso porque elas não trabalham exclusivamente na determinação de padrões de consumo: elas também determinam causas de fraudes e a probabilidade de que essas falhas venham a acontecer novamente.

Com esse conhecimento, a empresa consegue evitar determinados comportamentos que se tornaram rotineiros, mas que não são os mais apropriados — principalmente em relação ao uso de tecnologia dentro da organização. Tudo isso traz mais confiabilidade e segurança para o negócio.

Gestão da demanda

Outro diferencial significativo do monitoramento de dados é a gestão mais precisa entre demanda e oferta. Isso porque as ferramentas preditivas proporcionam aos gestores conhecer em qual mês do ano haverá uma elevação da demanda por determinada mercadoria, por exemplo. Assim, a empresa consegue se antecipar e se preparar para esse evento, alinhando a produtividade às expectativas dos clientes — mensuradas pelo trabalho com dados.

Redução dos riscos associados aos investimentos

Investimentos em áreas específicas ou em novas oportunidades não são garantia de sucesso. Justamente por isso, é interessante contar com ferramentas e profissionais especializados, que saberão avaliar o grau de risco de cada ação e como otimizá-las.

Segurança para a sua infraestrutura interna

Sistemas computacionais internos se beneficiam da análise preditiva e de ferramentas de Analytics para determinar padrões, o que ajuda na hora de se antecipar às ameaças e ciberataques, por exemplo, reduzindo a vulnerabilidade geral da infraestrutura de TI do negócio.

Quais os desafios da confiabilidade de dados para as organizações?

A busca pela confiabilidade passa por dois objetivos distintos: cuidar dos dados internos das organizações, impedindo o vazamento de informações, e produção de conhecimento relevante por meio do trabalho com soluções tecnológicos.

Dessa forma, o principal desafio passa pela escolha de soluções digitais para realizar esse trabalho de maneira efetiva, além da necessidade de buscar profissionais especializados no tema para que as atividades sejam desempenhadas de forma satisfatória.

Para que o trabalho com governança traga mais confiabilidade para os dados, é necessário que os gestores consigam visualizar os tipos de registros da empresa de forma mais transparente e objetiva. Isso é fundamental no dia a dia do negócio.

Isso é especialmente importante quando notamos que a tecnologia aplicada aos negócios está cada vez mais data-driven — ou seja, cada vez mais dependendo do trabalho com os dados para gerar oportunidades. Quando a empresa consegue extrair informação confiável dos dados, ela passa a traçar processos mais inteligentes.

Assim, ao escolher um sistema de monitoramento de dados e os parceiros que ajudarão nesse trabalho, é imprescindível considerar a qualidade e a quantidade do conteúdo analisado. Assim, não haverá risco de que informações importantes sejam perdidas — ou que elas não sejam totalmente confiáveis.

As ferramentas de Big Data e Analytics, por exemplo, têm a confiabilidade como um dos seus pilares principais. Não à toa, “Veracidade” é um dos cinco Vs do Big Data e se relaciona diretamente à busca pela confiabilidade dos dados.

Como garantir a confiabilidade dos dados?

Por meio de tecnologias desenvolvidas especialmente para esse fim, como a análise preditiva e a inteligência cognitiva. Vamos falar um pouco sobre cada uma delas.

Inteligência cognitiva

Na busca de novas oportunidades para lançar novos produtos e explorar novos nichos, as empresas geram uma enorme quantidade de dados. Apenas a navegação casual dos colaboradores pela internet já é o suficiente para produzir informações. Um dos meios de processar esses dados é a inteligência cognitiva. Ela surge para suprir a necessidade de armazenar informações relevantes para o negócio e ainda disponibilizar uma consulta fácil ao acervo que passa a ser contido no sistema.

Quando o processo é realizado de forma massiva, operando com uma quantidade ampla de dados, a computação cognitiva traz insights valiosos para o negócio. Diversas correlações entre as informações, que não são facilmente visualizados por uma interpretação puramente humana, são estabelecidos pelas soluções digitais.

Análise preditiva e Big Data

Já a análise preditiva consiste na separação e extração de conhecimento valioso para o negócio. Isso é feito por meio da análise do histórico digital da companhia e dos dados que ela produz.

Essa tarefa se torna mais fácil quando temos acesso à quantidade de dados que geramos todo dia em nossa navegação pela internet: já passamos do quintilhão. Nada mais natural que as empresas passassem a utilizar essa poderosa fonte de informações para expandir suas atividades.

O trabalho com análise envolve, também, ferramentas de ciência de dados, estatística e inteligência artificial. Desse modo, é possível combinar sistemas computacionais poderosos e modelos matemáticos capazes de lidar com muita informação.

A análise preditiva é, inclusive, um dos principais exemplos do poderio da ciência de dados, mas não é a única. Temos também a opção descritiva, que tem como diferencial esclarecer o que acontece no sistema no momento. Além disso, a análise diagnóstica, que se concentra em explicar o que foi demonstrado pela descrição.

Por fim, temos a prescritiva, que busca explicitar as consequências e resultados de certos atos futuros. A predição é realizada com base na identificação de padrões e tendências, que definem correlações especiais entre os fatos.

Podemos exemplifica de forma prática. Suponhamos que os analistas constatem que em um cenário X a consequência é sempre Z. Com a análise de dados é possível determinar, com um nível maior de precisão, que da próxima vez em que X se manifestar, a empresa poderá se antecipar e lidar diretamente com Y. Com a popularidade do conceito de Big Data, ferramentas ainda mais avançadas estão sendo implementadas para analisar e processar os dados.

Como a iT-eam pode ajudar?

A iT-eam conta com profissionais especializados no estabelecimento de políticas robustas de governança de dados. A contratação de um parceiro estratégico é um investimento relevante, já que esses colaboradores externos o ajudarão a fazer as escolhas corretas e garantir que as informações sejam melhor armazenadas e utilizadas.

Essa parceria funciona por meio de quatro etapas essenciais:

identificação das informações;
padronização dos dados;
centralização das informações;
otimização do acesso aos dados.

Reunidos, essas rotinas ajudam a empresa a empregar as informações disponíveis para obter mais precisão na hora de tomar as decisões. A equipe da iT-eam conta com profissionais de alto nível, especializados nesse tipo de auxílio.

As nossas soluções conectarão diversas fontes de dados e as reunirão em um ambiente centralizado, de forma que os gestores possam visualizar os resultados como um todo e compreender a utilidade do trabalho feito para a empresa.

Assim, todos os processos destinados ao armazenamento, coleta e uso específico de registros será estruturado com foco nas necessidades da companhia. Isso garante que a equipe interna possa estruturar uma rotina de avaliação de informações mais precisa.

A utilização de dados e a sua consequente transformação em conhecimento relevante já é uma realidade em diversas empresas. Como as rotinas empresariais têm utilizado cada vez mais a tecnologia de ponta, as informações colhidas no meio virtual são posicionadas no centro dos processos de negócio.

Nesse contexto, ter uma boa política de governança garante que a confiabilidade de dados seja elevada. Isso é alcançado por meio de parcerias estratégicas, com profissionais de expertise reconhecida nesse campo de atuação. Afinal, o trabalho com dados é altamente complexo e não deve ser delegado a pessoas com conhecimento ainda elementar na área.

Gostou do artigo e se interessou pela possibilidade de trabalhar em conjunto com a nossa empresa? Então, entre em contato conosco para conhecer melhor o nosso trabalho.