O que esperar da inteligência cognitiva e análise de dados? Descubra aqui!

29/06/2022

Tags:análise de dados, Dados, Inteligencia Cognitiva, Proteção de dados, soluções digitais

Por que inteligência cognitiva, análise e proteção de dados ganharam destaque no mundo dos negócios? Como absorver tanto conhecimento técnico e aliar à experiência para tomar uma decisão sábia?

Para lidar com todas as atualizações tecnológicas que garantem vantagens competitivas, é imprescindível investir em soluções digitais de ponta e escolher parceiros confiáveis para colher os resultados. Extrair informações importantes de dados não estruturados é um grande desafio para as organizações, que perdem poder no mercado ao desprezarem a análise de dados e a computação cognitiva.

Neste artigo, você saberá mais sobre essas tecnologias e os casos de sucesso relacionados. Confira!

Qual a relação entre inteligência cognitiva e análise de dados?

São dois recursos ótimos de base para o gestor. É essencial entender os conceitos em separado e interligá-los para aprimorar a gestão. Confira, agora, os detalhes para otimizar essa relação em seu plano de negócios.

Entendendo a computação cognitiva ou inteligência cognitiva

A computação cognitiva pode ser definida como uma mistura otimizada do funcionamento do cérebro humano com a ciência da computação, em suas aplicações mais avançadas. Os computadores e demais dispositivos conectados à rede, anteriormente programados e operados por engenheiros de software, agora, funcionam baseados em experiências.

Isso ocorre em um processo similar ao próprio desenvolvimento cognitivo humano. A boa notícia é que esse processo já funciona com êxito e pode transformar o seu negócio.

Entendendo a análise de dados

Já a análise de dados se relaciona à investigação das elevadas quantidades de informações digitais sendo geradas a cada segundo. No meio dessa ampla massa de elementos, há componentes valiosos que podem alavancar o seu negócio de forma significativa.

Usando a cognição para interpretar e analisar dados

O segredo da utilização e aplicação dessas informações está, justamente, na interpretação desses dados, que podem ser cruzados e integrados às ferramentas de melhoria do core business da organização.

Se uma empresa consegue cruzar elementos dos tipos de produtos mais vendidos e comparar com determinados períodos de alta, além de verificar os principais canais de venda e o perfil geral do público consumidor, é possível visualizar, por exemplo, que os clientes de determinada faixa etária priorizam as compras online.

A análise de dados como fonte de informação

Esse tipo de informação é fornecido pela análise de dados. Após coletar e cruzar insights, é possível verificar deficiências e se antecipar aos riscos, gerando oportunidades de crescimento e expandindo os negócios.

Hoje, quando mencionamos a análise de dados propriamente dita, nos referimos à capacidade de retirar informações valiosas de forma automatizada dos sistemas e dos demais processos. Porém, há um problema: os elementos colhidos devem estar estruturados em forma de banco, como informações bem organizadas em tabelas.

Extraindo insights com a inteligência cognitiva

Quando as empresas começam a trabalhar efetivamente com a inteligência cognitiva, os profissionais conseguem extrair insights com o uso da tecnologia. É possível obter informações em forma textual e dados não estruturados, e contextualizar os resultados colhidos.

David L. Rogers, em seu livro “Transformação digital”, explica que a ascensão da análise avançada de dados tem sido marcada pela profusão de novos tipos de informações não estruturadas. São dados registrados, mas que não se encaixam com facilidade em colunas e fileiras bem organizadas.

A computação cognitiva surge, portanto, como uma ferramenta destinada a otimizar e complementar a análise.

Por que esses dados são tão importantes para a empresa?

Na busca por novas oportunidades, as empresas geram uma quantidade cada vez mais robusta de dados, dificultando a análise adequada e a extração de informações significativas para a companhia. É especialmente complicado processar tudo de forma humana.

Assim, a inteligência cognitiva surge para suprir essa necessidade, já que a tecnologia consegue verificar e armazenar informações relevantes e ainda disponibilizar acesso fácil ao acervo contido no sistema.

Quando o procedimento é realizado em massa, com uma quantidade elevada de dados, a computação cognitiva traz insights poderosos e diversas correlações de informações que não são facilmente visualizadas por uma leitura puramente humana.

Quais empresas tiveram sucesso?

Você já deve ter notado que esses recursos são potencializadores de gestão. Agora, como as empresas aplicam e quais resultados práticos obtiveram nessa implementação? Confira os principais cases com a IBM.

Cases IBM

A gigante IBM já emprega ativamente esses recursos e soluções tecnológicas e os casos de sucesso se multiplicam a cada dia. Podemos citar alguns sobre inteligência cognitiva da empresa IBM, parceira da iT.eam.

Escritório de advocacia

As soluções são extremamente versáteis. Até atividades tradicionalmente relacionadas às ciências humanas, como o Direito, se beneficiam das ferramentas. Um escritório brasileiro de advocacia investe nas múltiplas funcionalidades do Watson.

Escola Saint Paul

A revista Época Negócios aborda uma plataforma de ensino lançada pela escola Saint Paul, que realiza cursos com o IBM Watson, a inteligência artificial da companhia. A ferramenta de inteligência cognitiva aprendeu junto com os cursos e é utilizada para tirar as dúvidas dos alunos e explicar alguns temas mais complexos de forma mais detalhada.

AT&T

A AT&T, companhia estadunidense do setor de comunicações e uma das maiores do ramo, também firmou uma parceria bastante promissora com a IBM.

Parceria com a Iteam

No Brasil, a iT.eam é uma empresa de tecnologia que, em parceria com a IBM, fornece esse tipo de serviço e todas as otimizações que o acompanham. Com 18 anos de experiência na área de TI, a organização trabalha com toda a parte de consultoria relacionada ao tema.

Os profissionais operam com as seguintes competências relacionadas à inteligência cognitiva e análise de dados:

trabalhar lado ao lado com o cliente na extração de informações valiosas;
oferecer soluções que potencializam essa extração;
informar os clientes sobre os resultados que podem ser obtidos com a análise de dados;
automatizar processos.

Quais são as tendências para o futuro?

As organizações já aderem em massa à combinação bem-sucedida entre inteligência cognitiva e análise de dados. A oportunidade de automatizar tarefas repetitivas e pouco estimulantes, liberando colaboradores para trabalhos mais desafiadores, não pode ser desprezada.

Com essas tecnologias, será possível otimizar toda a cadeia produtiva da empresa. Como podemos perceber até aqui, uma vantagem importante do uso das ferramentas é a versatilidade, pois essas tecnologias se adaptam bem a qualquer tipo de negócio, não se limitando a nichos muito específicos.

Aplicando inteligência artificial

Para exemplificar a aplicabilidade, é possível citar o trabalho realizado com a Polícia Civil, a otimização do setor de educação da tradicional escola Saint Paul e o atendimento diferenciado do Bradesco, que mudou a sua forma de lidar com os clientes com a transformação digital implementada.

Obtendo informações em tempo real

Os carros da multinacional Volkswagen também se beneficiam da inteligência cognitiva e análise de dados, pois vêm equipados com soluções digitais que oferecem informações atualizadas sobre o veículo em tempo real para o condutor.

Usando a gestão de dados

Como vimos, com tantas instituições de fôlego se beneficiando dessas tecnologias, não é difícil visualizar que o futuro é promissor para essas ferramentas. Com o crescimento absurdo no volume de informações geradas, o conceito de gestão de dados ganhou muita força, e a inteligência cognitiva é fundamental para essa aplicação.

Qual a diferença entre inteligência cognitiva, inteligência artificial e machine learning?

A inteligência cognitiva é o raciocínio base para o desenvolvimento de inteligência artificial. Por meio dessa técnica, é possível extrair insights, metodologia e expertise para formular inovações baseadas em IA. A ideia é imitar o cérebro humano, porém, com uma quantidade de dados imensurável por pessoas.

Como em uma escala de cognição tecnológica, o machine learning entra como um conceito que avança a análise sobre o desempenho e a performance de máquinas. Nesse ponto, é possível identificar novas soluções, aprimorar o funcionamento e realizar programas de manutenção com mais eficácia.

O machine learning, ou aprendizado de máquina, em português, acaba funcionando como um método de análise de dados para o desenvolvimento de modelos analíticos. Ou seja, é um ramo da inteligência artificial e objetiva, principalmente:

sistemas aprendendo com dados;
identificação de padrões;
tomada de decisões pela própria máquina.

Como funciona a inteligência cognitiva na tecnologia?

Há vários impactos desse recurso na tecnologia. Setores como o de saúde, automotivo, entre outros, são capazes de antecipar ações, melhorar o fluxo de trabalho e aprimorar o processo de tomada de decisão.

Criação de estratégias mais certeiras

O olhar e a experiência humanos são fundamentais para construir o raciocínio sobre planejamentos estratégicos. Porém, essa avaliação sobre o futuro pode ser ampliada por meio de recursos tecnológicos que envolvem a análise preditiva de dados, por exemplo.

Nesse ponto, o gestor tem uma carta fundamental para jogar e vencer o mercado. Quando se tem um número excessivo de dados, além de variedade, temos ganho de complexidade e tamanho para o intelecto, então, o que a tecnologia faz é ampliar esse potencial de análise a otimizar a estratégia de evolução.

Otimização de processos

A otimização dos fluxos de processos é outro ponto fundamental nesse cenário. Por meio de estudos, estatísticas, gráficos, relatórios e outros recursos para avaliar performance e estruturação, é possível aprimorar a rotina e obter mais velocidade e desempenho.

Sim, os desafios têm aumentado em complexidade e tamanho, porém, um gestor que busca excelência deve estar sempre em superação. Afinal, quem quer liderança de mercado precisa trabalhar e pensar à frente. Mas calma! As soluções de inteligência cognitiva estão aí para facilitar isso pra você!

Neste post, você compreendeu os conceitos de análise de dados, inteligência cognitiva e suas relações. Gostou da jornada de ganho intelectual? Que tal seguir a gente nas redes e acompanhar todos os insights que compartilhamos? Estamos no Facebook, LinkedIn e Twitter!