Análise preditiva de dados: entenda o que é e como aplicá-la!

06/11/2019

Tags:algoritmo, análise de dados, análise preditiva, Analytics, Coleta de dados, Modelo preditivo

Em qual patamar você colocaria a sua empresa caso pudesse prever o futuro? A análise preditiva de dados tem se consolidado como uma das principais formas para produzir conhecimento relevante para moldar o futuro de uma companhia. Neste post, vamos explicar o conceito, o funcionamento e seus muitos benefícios.

É um clichê dizer que vivemos na “era da informação” para se referir ao amplo volume de dados que circulam na rede. Porém, por mais que isso seja verdade, não adianta nada deixar de utilizar as ferramentas que tornam nossa época tão especial. Vamos saber mais!

O que é análise preditiva de dados?

Apesar de todo o contexto de trabalho com dados ser bastante recorrente no mercado atual, o conceito de análise preditiva é antigo, tendo sido elaborado na década de 1980. A grande diferença é que, hoje, contamos com um poderio computacional bem superior e um histórico digital bem mais desenvolvido.

Basicamente, a análise preditiva é uma denominação para sistemas que analisam conjuntos específicos de dados para prever tendências e cenários próximos. Desse modo, a empresa que adota a ferramenta passa a se preparar melhor para se adequar às circunstâncias e demandas do mercado.

É como se a combinação entre a mente humana e a tecnologia pudessem, finalmente, prever o futuro. Isso é feito por meio da identificação de padrões nos dados trabalhados, que indicam novos hábitos de consumo e tendências duradouras.

E onde esses dados são colhidos? As fontes são diversas: desde o monitoramento do comportamento de consumidores nas redes sociais, passando por informações públicas (disponibilizadas por órgãos oficiais de pesquisa, por exemplo) e o próprio histórico digital da companhia, que detalha suas relações e transações financeiras com os clientes.

O livro “O Poder do Hábito”, de Charles Duhigg, se tornou um best-seller em diversos lugares do mundo, inclusive no Brasil. O autor dedica um capítulo inteiro ao estatístico Andrew Pole, um funcionário da empresa norte-americana Target que se notabilizou pelo sucesso das suas análises preditivas.

Já em 2002, Pole foi contratado como um analista de números e fez história na empresa. Isso porque ele ajudou a mapear dados referentes a clientes específicos. Com base em suas compras, era possível determinar as tendências de consumo de todo um nicho.

Como a análise preditiva funciona?

Há várias abordagens possíveis, mas o mais recorrente se baseia na criação de um modelo preditivo. Trata-se de uma função matemática que, aplicada sobre os dados, revela informações relevantes para o negócio.

Primeiro, há a coleta dos dados. Para iniciar, é preciso definir o problema e as questões que devem ser respondidas. Depois, é hora de estruturar o que foi colhido: após obter as informações necessárias, ferramentas como Excel ou Power BI vão ajudá-lo nessa tarefa.

Logo após, temos o trabalho efetivo de análise. Essa é a etapa na qual os dados são transferidos para um local que facilite a visualização de informações úteis. Aqui, torna-se possível compreender as anomalias ou tendências a partir de conhecimentos estatísticos.

A última etapa envolve a modelagem e o acompanhamento do modelo preditivo, também realizada por softwares específicos.

Quais são suas principais vantagens?

O principal benefício é a versatilidade do sistema. Ele pode ser utilizado no combate direto a fraudes, por exemplo, evitando que criminosos burlem operações com crédito. A análise preditiva consegue identificar padrões de ações desse tipo e ativar mecanismos de proteção.

Além disso, ela pode ser empregada para ajudar bancos e instituições financeiras que precisam avaliar riscos de determinadas operações, com base em dados fornecidos pelos solicitantes e a consulta rápida ao seu histórico digital.

Os exemplos não param por aí: laboratórios e instituições de saúde realizam análises preditivas para descobrir parâmetros genéticos e condições ambientais para novas abordagens terapêuticas. Agências de marketing avaliam, por meio das ferramentas tecnológicas, as chances de uma determinada campanha dar certo.

Como pudemos ver no post, a análise preditiva de dados é uma ferramenta adaptável a diferentes problemas e a empresas de diversos segmentos. A ferramenta agiliza o trabalho de análise, fazendo com que os seus colaboradores possam ser deslocados para tarefas mais desafiadoras e ligadas à inovação.

Quer ler mais conteúdos como este? Então, siga-nos nas redes sociais: estamos no Facebook e no LinkedIn!