Inteligência artificial no marketing da empresa

21/11/2019

Tags:análise de dados, Inteligência Artificial, Marketing

O avanço tecnológico atual criou uma série de oportunidades para as empresas e líderes, mas é caracterizado por uma variedade muito ampla de ferramentas novas e diferentes e, por isso, é difícil de acompanhar. Existe, por exemplo, uma nova tendência da aplicação de inteligência artificial no marketing, que busca utilizar dados para otimizar as estratégias e gerar decisões e previsões acertadas.

Assim, é possível gerar ainda mais valor para os consumidores e conquistá-los com um marketing personalizado e eficiente. Para entender sobre transformação de dados em informações valiosas e como desenvolver soluções cognitivas a fim de diferenciar sua companhia no mercado, acompanhe o artigo de hoje.

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial é um campo da ciência da computação que estuda formas de tornar sistemas eletrônicos mais autônomos e capazes de tomar decisões inteligentes e relevantes. Ou seja, é uma área que busca desenvolver capacidade de raciocínio e aprendizado em máquinas para que elas cooperem com os humanos.

A maioria dos sistemas de IA funciona com base em treinamentos, que consistem na alimentação de informações para que a aplicação aprenda e realize determinada ação. A forma que o desenvolvimento ocorre varia do tipo de software que está sendo treinado, mas, no geral, eles dependem de uma entrada a fim de gerar uma saída, como qualquer sistema de processamento computacional.

Em alguns casos, por exemplo, os usuários inserem uma base de dados para que a IA identifique certos padrões e gere uma resposta esperada ou não. Essas tendências encontradas são geradas por sua capacidade própria de tomar decisões com base em estatística.

Essa habilidade analítica é importante para auxiliar na gestão das companhias, inclusive, no marketing. Afinal, é possível unir uma quantidade massiva de informações relevantes e utilizar um sistema de IA a fim de compreender esses dados em busca de insights e de ações que devem ser tomadas.

Como utilizar a inteligência artificial no marketing?

Veremos, então, como essa tecnologia inovadora tem sido aplicada nesse setor.

Mapeamento de consumo

Uma das aplicações é o mapeamento de consumo dos clientes. Um sistema de IA pode ser utilizado para descobrir quais as tendências de compra e as preferências dos contatos e consumidores da empresa, a fim de fornecer insights que permitam uma personalização maior. Com esse conhecimento, a empresa será capaz de segmentar a comunicação e saber quais são as necessidades que precisa suprir.

Isso é feito para identificar oportunidades de negócio e também prever possibilidades de venda e ofertas, com uma análise das expectativas dos clientes.

Automação no atendimento

Outro uso comum é a automação no atendimento e suporte ao usuário. Essa estratégia é interessante, pois a linguagem e tom podem ser segmentados com base no que a empresa conhece acerca de seu público, com o oferecimento de prestatividade e alta disponibilidade para solucionar problemas com maior integração de informações e menos erros.

Avaliação de desempenho

A inteligência artificial é eficiente para análise de resultados também, com a união de dados relevantes e a compreensão deles para gerar insights e conclusões valiosas para a gestão. A IA ajuda a identificar padrões e a buscar pontos que podem ser ajustados nos processos internos, o que é fundamental para otimizar e evoluir sempre.

Precificação dos produtos

Também é possível realizar uma ampla análise de mercado e identificar quais devem ser os preços dos produtos. Essas informações podem ser cruzadas com informações internas acerca da organização financeira e serem passadas para um sistema inteligente. Ele vai analisar e ajustar automaticamente a precificação ideal para a companhia e os clientes, sem erros.

A inteligência artificial no marketing é uma das tendências mais interessantes dos tempos modernos. Assim como com sua aplicação em outras áreas, é possível reduzir as falhas comuns e personalizar as estratégias, com maior conhecimento sobre os clientes e capacidade de prever o comportamento e as preferências deles. Dessa forma, a empresa se torna inteligente e proativa, com o suporte necessário para fidelizar seus consumidores.

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