Saiba qual a importância da qualidade de dados para a empresa

06/12/2019

Tags:Analytics, Big Data, Qualidade de dados

As organizações de hoje estão mais conscientes da importância da qualidade de dados. Armazenar dados de alta qualidade em um data warehouse ou aplicativo de business intelligence (BI) pode ajudar a garantir a qualidade das informações para os sistemas e as análises que dependem disso. Dados qualificados são importantes na tomada de decisões e no planejamento.

O objetivo da criação de um sistema de avaliação é garantir que você tenha dados integrados e centralizados que ajudam a tomar decisões de negócios. Como os dados geralmente são obtidos de vários sistemas diferentes, é importante que eles sejam padronizados e mantidos antes de serem carregados.

Pensando nisso, veja neste artigo a importância da qualidade de dados para os negócios. Acompanhe!

Importância da qualidade de dados

Dentro do ambiente corporativo, a qualidade de dados é fundamental para o andamento dos processos de negócio. Ela é definida como o valor concedido às qualidades da informação disponibilizada. Além disso, a qualidade de dados é determinada de acordo com o modo como os elementos foram inseridos, elaborados, armazenados e manipulados.

Devido a isso, é essencial que a organização mantenha uma boa base de dados atualizada e que valide constantemente suas informações. Logo, adotar uma metodologia como solução contra deturpações e falhas de dados é o primeiro passo para obter resultados dentro da empresa.

Benefícios

Auxilia nas estratégias de marketing

Para obter uma análise correta do perfil dos leads (potenciais clientes), é preciso ter o auxílio de dados devidamente qualificados, ou seja, obter a origem das motivações que faz o público buscar informações sobre sua empresa. Logo, a estratégia de marketing se torna mais eficiente quando os dados são avaliados. Assim, as formas estratégicas de abordagem dos produtos e serviços são desenvolvidas por meio deles.

A qualidade de dados influencia na tomada de decisões

O perfil de dados é um passo importante para as organizações melhorarem a qualidade das informações e tomarem melhores decisões. Esse é um método robusto de análise de dados disponível que pode ser usado para detectar e medir defeitos antes de usá-los estrategicamente.

Você pode usar a criação de perfil de dados para detectar conteúdo importante sobre eles. Aqui estão algumas detecções comuns:

domínio de código de produto válido;
faixa de desconto do produto;
relação um-para-muitos entre colunas;
anomalias em uma coluna;
relacionamentos entre tabelas (incluindo quando os relacionamentos não são descritos no banco de dados).

A criação de perfil é integrada aos recursos de qualidade de dados (regras de dados, algoritmos de manutenção integrados etc.), para gerar correções de manutenção dentro do esquema estrutural. Isso permite corrigir automaticamente inconsistências, redundâncias e imprecisões de dados e metadados.

Fundamenta as análises preditivas e não-preditivas

A fundamentação analítica é de extrema importância dentro de qualquer empresa. As análises preditivas, que têm a função de prever determinadas tendências por meio de certos fatores, ou as não-preditivas, que buscam compreender períodos anteriores, são baseadas na qualidade de dados. Sendo assim, é possível ter precisão nas informações a serem reunidas para um resultado claro e correto.

Dessa forma, fica evidente que, dentro da evolução tecnológica no mercado, a qualidade de dados é um pilar estrutural para o bom desempenho e competitividade. Ao seguir as melhores práticas, como rastreio de origem das informações, atualizações periódicas e uso de ferramentas de apoio integradas, você pode obter resultados mais certeiros.

Agora que você sabe a importância da qualidade de dados, conheça 5 riscos à segurança da informação nas empresas. Até a próxima!